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      梁耀銘:讓優質醫療資源下沉、再下沉!

      1988年從廣州醫學院(現廣州醫科大學)臨床醫療系畢業的梁耀銘,沒有當醫生,卻摸索著辦起了中國最早同時也是目前最大的第三方醫學實驗室,并搭建了中國最大的病理醫生團隊。

      畢業后留校任教期間,他一開始出于幫助在基層醫院當醫生的同學做好診斷,送標本到學校實驗室檢驗。90年代后期,他摸索著自己做起了醫學檢驗外包服務,創立金域醫學。

      二十多年過去,梁耀銘帶領金域醫學建起了37家省級醫學實驗室,服務網絡覆蓋中國90%以上人口所在區域,提供2600多項檢測項目,年樣本檢測量超過6000萬例,相當于40個省級大型三甲醫院年標本量,為22000多家醫療機構提供高質量、標準化的醫學檢驗服務,出具的檢驗報告為全球五十多個國家和地區所認可,成為中國第三方醫學檢驗行業營業規模最大、覆蓋市場網絡最廣、檢驗項目及技術平臺齊全的龍頭企業。

      作為中國第三方醫檢行業的開拓者,也是中國最早一批互聯網醫療的探索者,如今梁耀銘還是共享醫檢、智慧醫療的積極推動者,持續助力中國優質醫療服務均等化可普及性,以專業化和社會化力量服務健康中國。

      設備到位了,醫生也要到位

      南方周末:金域醫學誕生之初,是幫助缺乏檢驗設備的基層醫院做醫學檢驗和病理診斷,并在此后的二十多年里持續助力中國醫療服務均等化發展。這些年我們看到中國基層醫療設備硬件有了很大提升,但中國各地醫療資源發展不平衡的問題依然存在,這背后原因是什么?

      梁耀銘:主要還是人才的問題?,F在很多基層,醫療設備到位了,但是沒人會用,沒有專門的醫學檢驗和臨床溝通人才,效果大打折扣。政府在加強??平ㄔO投入的同時,也可以引導更多的人去基層醫療機構,比如提升基層醫療工作人員的工資待遇。

      同時,還可以通過外部力量來提升基層的診療水平,如鼓勵三甲醫院的醫療人才去基層服務一段時間等。甚至可以利用社會化力量作為現有醫療資源的有益補充。金域醫學一直致力于用社會化力量推動醫療資源的均等化和可及性。比如我們搭建了遠程病理協作網,讓國內外病理專家可以及時幫助基層醫生做診斷;和醫院合作建設區域性的檢驗病理診斷中心,實現區域資源共享;舉辦不同級別的學術會議,讓基層的醫生擁有更多學習、了解先進診斷技術的機會。

      優質醫療資源的下沉,能夠幫助很多基層患者就近就醫,在保證質量的前提下,有效降低醫療費用支出,讓患者少折騰。

      南方周末:金域醫學組建了中國最大的病理醫生團隊。中國公共醫療體系長期存在病理醫生短缺問題,金域醫學的病理醫生團隊的搭建、醫生培養辦法和經驗,是否可以復制到社會公共醫療體系?

      梁耀銘:病理醫生是醫生的醫生,現在中國注冊的病理醫生不足2萬人,缺口仍高達8-10萬人。金域其實在2007年已經開始考慮自主培養病理醫生的方式,使他們掌握基本技能,同時在金域平臺上不斷積累診斷經驗。至今培養了超過300名病理醫生。再加上外部引進的人才和專家,沉淀了約600人。

      目前金域大部分病理醫生都是內部培養成長起來,也為社會輸送了一批批優秀的醫生。同時,我們也關注基層醫療的病理學科,因此我們通過遠程病理協作網、加入疾病聯盟、共建實驗室的模式,充分接觸臨床和檢驗科醫生,在硬軟件上提供支持,分享我們的經驗,為基層醫院的醫生提供繼續教育與進修,正是通過這些努力,我們形成了全國網絡的病理醫生團隊。

      檢驗費要降,技術服務費要升

      南方周末:2019年,我們看到醫??刭M成為大勢,這對金域醫學為代表的第三方醫學檢驗機構來說意味著什么?

      梁耀銘:隨著國家醫改的推進,合理使用醫?;鹗勤厔?,這對第三方醫檢機構而言,意味著蛋糕在不斷變大。醫保政策方面,正在擴大試點的按疾病診斷相關分組(DRG)付費模式對未來醫療服務市場的影響更為明顯,其是一種圍繞單個病種進行從診斷到治療的打包付費模式。在這一模式下,醫院會考慮檢驗的成本因素,會尋求更具性價比的方式來解決檢驗成本問題。

      如果每家醫院都配備全套專業的檢測設備,利用率并不高。作為第三方檢測行業的龍頭企業,金域醫學通過專業化、標準化、規?;姆绞?,可以在統一質量標準的前提下,降低檢驗費用,助力國家把醫療的成本核算回歸到合理水平,把醫療成本真正體現在技術服務費上。比如,降低檢驗費用以后,結余的資金可以有一部分反哺給醫生,提高臨床工作者的技術服務費。

      南方周末:從2019年6月金域醫學與華為共同研發人工智能輔助宮頸癌篩查技術,到2019年10月加入中國罕見病聯盟、拿出4.6萬例罕見病陽性病例大數據,金域醫學這些年積累的數據是個寶庫,接下來它們還會有怎樣的應用計劃?

      梁耀銘:金域積累了大量的醫學檢驗樣本和數據,正在建立覆蓋不同年齡、不同地域、不同民族、不同人群、不同疾病的全球最大東方人種生物樣本庫,構建國內遺傳病領域最具中國人群代表性的疾病數據庫。

      這些數據是個“金礦”,可以在臨床疾病機理研究、藥物伴隨診斷、疾病圖譜研究以及人工智能輔助診斷等方面,發揮更大的作用和價值。

      通過對這些具有廣泛地域和民族代表性數據的分析和挖掘,金域正在探索中國人群特有遺傳病及罕見病的臨床研究,與行業內的專家學者共同探討中國人群遺傳病檢測參考值,制定診治共識并形成行業的全球標準,為研究提供數據支持。

      金域也積極運用人工智能這類前沿技術開展病理輔助診斷研究。通過與華為的合作,目前我們在AI輔助宮頸癌篩查方面已經有了成效。接下來,我們還會在AI輔助基因位點分析、AI輔助腎臟病檢測方面開展研究。

      目前,越來越多的機構與金域開展大數據方面的研究,我們在尊重隱私、不違背醫學倫理的前提下,希望能和更多醫療機構、專家學者合作,對這些生物樣本數據進行分析和挖掘,推動臨床研究和科研轉化。

       

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